Django Django是一个开放源代码的Web应用框架， Python写成采用了 MVC的框架模式， 即模型M， 视图V和控制器C。 Django是一个基于MvC构造的框架。但是在jan go中， 控制器接 受用户输入的部分由框架自行处理， 所以Django里更关 注的是模型（Model） 、模板（Template） 和视图（Views） 称为MTV 模式。
Bottle： 微型Python Web框架 Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
需要学习的python框架有：Django，它是一个高级的python web框架，以快速开发和使用简洁的设计闻名；CherryPy，它是历史最久的框架之一，运行非常稳定且快速；Web2Py，它是一个开源、免费的web框架。
Django： 开源Web开发框架，它鼓励快速开发，并遵循MVC设计，开发周期短。 webpy： 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。 ActiveGrid： 企业级的Web0解决方案。
Flask Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，它使用简单的核心，没有默认使用的数据库、窗体验证工具，用extension 增加其他功能，也被称为 microframework 。
性质不同 元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。在二维表里，元组也称为行。列表：以表格为容器，装载着文字或图表的一种形式，叫列表。适用括号不同 元组的声明使用小括号。
列表和元组的区别有：可变性不同、语法不同、性能不同、适用场景不同等。可变性不同 列表是可变的，而元组是不可变的。这意味着，一旦创建了一个元组，它的内容就不能被修改，而列表可以随意修改其中的元素。
元组是异构数据结构，而列表是同类序列。字符串则是中英文字符及标点符号等的集合。语义区别除了元组的不变性，它们在语义上也有所区别。元组强调结构，列表强调顺序。明确这些区别可让代码更易理解。可变性由于列表允许增加或删除项目，因此它是可变的数据类型。此外，列表可以嵌套。
元组和列表的区别是列表中的元素可以进行任意修改，元组中的元素无法修改。列表中的元素可以进行任意修改，就好比是用铅笔在纸上写的字，写错了还可以擦除重写；而元组中的元素无法修改，除非将元组整体替换掉，就好比是用圆珠笔写的字，写了就擦不掉了，除非换一张纸。
除了元组是不可变的之外，还应有语义上的区别来指导它们的用法。元组是异构数据结构（即它们的条目具有不同的含义），而列表是同类序列。元组具有结构，列表具有顺序。使用这种区别可以使代码更加明确和易于理解。
除了元组是不可变的之外，还应有语义上的区别来指导它们的用法。元组是异构数据结构（即它们的条目具有不同的含义），而列表是同类序列。元组具有结构，列表具有顺序。使用这种区别可以使代码更加明确和易于理解。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。
python爬虫框架讲解：Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。
python爬虫框架讲解：Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
Python为此提供了强大的工具箱，如urllib和requests处理基础请求，grab、scrapy和pyspider等框架则进一步简化了爬虫流程，而解析工具如lxml和BeautifulSoup，则是HTML和XML的得力助手。