混合框架：Apache Spark - 特点：同时支持批处理和流处理，提供内存计算和优化机制。- 优势：速度快，支持多种任务类型，生态系统完善。- 局限：流处理采用微批架构，对延迟要求高的场景可能不适用。 仅批处理框架：Apache Samza - 特点：与Apache Kafka紧密集成，适用于流处理工作负载。
五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存... 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
和Lambda类似，改架构是针对Lambda的优化。05 Unifield架构 以上的种种架构都围绕海量数据处理为主，Unifield架构则将机器学习和数据处理揉为一体，在流处理层新增了机器学习层。优点：提供了一套数据分析和机器学习结合的架构方案，解决了机器学习如何与数据平台进行结合的问题。
大数据处理框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等。Hadoop是Apache软件基金会所开发的分布式系统基础架构，能够处理大量数据的存储和计算问题。它提供了分布式文件系统，能够存储大量的数据，并且可以通过MapReduce编程模型处理大数据。
大数据开发框架有多种，以下是一些常见的框架： Hadoop Hadoop是一个开源的大数据处理框架，主要用于处理和分析大规模数据集。它提供了分布式文件系统和MapReduce编程模型，可以处理海量数据的存储和计算需求。Hadoop的分布式架构使得它能够处理数千个节点的集群环境，广泛应用于大数据处理和分析领域。
任何一种信息系统都有五方面的基本功能，即：信息的采集与记录（输入）；信息的存储；信息的加工处理；信息的传输；信息的输出。
信息系统有5项基本功能：输入、存储、处理、输出和控制。
数据收集和输入功能。数据存储功能。数据传输功能。数据加工处理功能。数据输出功能。查询功能。信息系统是任何一个单位中都存在的一个子系统，渗透到单位的每一部分。
信息系统的基本功能通常可以归纳为以下三项：数据收集和输入：信息系统需要从各种数据源获取数据。这些数据可以是原始数据，也可以是已经经过处理的信息。数据收集可以通过自动或手动方式进行，包括从设备、数据库、外部信息源或者人工输入等途径。
信息系统的五个基本功能：输入、存储、处理、输出和控制。输入功能：信息系统的输入功能决定于系统所要达到的目的及系统的能力和信息环境的许可。存储功能：存储功能指的是系统存储各种信息资料和数据的能力。处理功能：数据处理工具：基于数据仓库技术的联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）技术。
·数据的收集和录入。物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。这一基本功能是其他功能发挥作用的前提和基础。2·信息的存储。
1、电子表格也叫Excel，它可以输入输出、显示数据，可以制作各种复杂的表格文档，进行繁琐的数据计算，并能对输入的数据进行各种复杂统计运算后显示为可视性极佳的表格，同时它还能形象地将大量枯燥无味的数据变为多种漂亮的彩色商业图表显示出来，极大地增强了数据的可视性。
2、这个表格是提供强大的数据处理和分析功能。Excel具有丰富的函数和公式，使得用户能够轻松地执行各种复杂的计算和分析任务。还支持图表、图形等多种可视化工具，帮助用户更好地理解和展示数据。
3、在Excel 2016中，使用对象连接和嵌入功能可以将其他软件制作的图形插入到Excel的工作表中，其主要途经是通过【超链接】和插入对象功能。其链接对象可以是工作簿、工作表、图表、网页、图片、电子邮件地址或程序的链接、声音文件、视频文件等。
计算机的功能有数据处理、自动控制、辅助设计、辅助教学、人工智能等。数据处理 用计算机对数据及时地加以记录、整理和计算，加工成人们所要求的形式，称为数据处理。随着计算机应用的普及，计算机已经不再只是进行科学计算的工具，计算机更多地应用在数据处理方面。
**数据处理**： 计算机最基本的功能之一是数据处理。它可以接受、存储、检索、修改和分析各种类型的数据，包括文本、数字、图像和音频等。这使得计算机在管理和处理信息方面非常有用。
计算机的基本功能是算术运算、输入、输入操作、逻辑运算；计算机俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能，是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
科学计算（或称为数值计算） 早期的计算机主要用于科学计算。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域，如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。