通过以上分析，我们可以得出一个简单的结论：物联网通过大数据将信息传输给云计算平台进行处理，然后人工智能从云计算平台提取数据进行活动。了解嵌入式、物联网、云计算、大数据和人工智能之间的关系，可以拓宽学习思路和方法，帮助我们从广度上更好地理解工作内容，并知道如何拉开与他人的差距。
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
物联网是IoT，所有基于感知的物体与网络相链接，产生很多数据，构成大数据的一部分；大数据很大一部分需要人工智能技术来进行数据处理。而处理这些大数据需要的计算资源很大，很大一部分需要云计算来承载。他们的共性都是信息技术相关领域，其他的都分属不同概念及领域。
云计算本质上是互联网云脑的中枢神经系统，它通过服务器，网络操作系统，神经元网络（大社交网络），大数据和基于大数据的人工智能算法对互联网云脑的其他组成部分进行控制。大数据本质上是互联网云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息。
人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分，物联网是收集大数据的根系的一部分。可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据（一部分来自物联网）随着物联网在生活中的铺开，它将成为大数据最大，最精准的来源。
人工智能、大数据、云计算和物联网之间存在着紧密的联系和互补关系。首先，物联网是通过互联网将物理世界的各种“事物”连接起来，形成一个庞大的网络。这些“事物”可以是各种传感器、设备、车辆、建筑物等，它们通过收集和交换数据，使得我们能够更好地了解和掌控物理世界。
1、详解云计算、大数据、物联网三者之间的关系： 云计算为大数据提供了技术基础，而大数据则为云计算提供了应用场景。云计算的分布式文件系统和数据库系统为大数据的存储和管理提供了支撑，同时，大数据的需求也推动了云计算技术的不断进步。
2、云计算是实现大数据处理的基础设施、物联网是大数据的重要来源之大数据技术为物联网提供了数据处理和分析的能力。云计算是实现大数据处理的基础设施：大数据的采集、存储、处理和分析等环节都需要使用云计算技术来提供分布式计算、存储资源、数据库和应用程序等支持。
3、物联网大数据云计算三者间的关系是相辅相成的。大数据、云计算和物联网的联系.从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。
1、大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局（NSA）利用大数据技术，检测和防止网络攻击（挫败恐怖分子的阴谋）。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2、智慧物流/物联网在物流行业的应用，通过大数据和人工智能的加持，实现了全程透明化管理。如仓储环节，通过物联网技术实时监控货物位置、温湿度，提升效率。在运输监控上，车辆油耗、车速等数据被实时采集，优化调度，提升整个行业的智能化水平。
3、大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）、区块链、语音识别等。物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。智慧城市。
4、物联网的应用领域广泛，涵盖了智能交通、智能农业和智能医疗等多个方面。 智能交通：随着人工智能和物联网技术的进步，自动驾驶汽车技术日益成熟。汽车内装载的多种传感器收集的数据，不仅辅助司机更安全地驾驶，还能在复杂路况下提供决策支持。
5、智能安防安防是物联网的一大应用场景，智能安防主要包括三大部分，智能门禁、报警系统、监控系统，行业中主要以安防监控为主。智慧农业将物联网技术运用到农业中去，使传统农业更具“智慧”，从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
6、物联网时代产生的大数据用来干什么_数据分析师考试 据悉，包括健身穿戴设备、智能手表、智能眼镜，以及用来跟踪医疗仪器的远程传感设备在内的联网设备市场在未来几年内将得到快速的发展。市场研究公司Gartner预测，到2020年，物联网的设备和装置将达到260亿台，这其中还不包括个人电脑、平板电脑和智能手机。
区别： 数据规模：大数据的核心是巨量数据的处理和分析。物联网则是通过互联网实时收集和处理物体的数据，它涉及到的数据量也相当庞大。人工智能主要关注机器学习和深度学习，以实现更高级的自动化决策和任务。区块链则是一个分布式账本技术，用于记录和验证数据的不可篡改性。
物联网是指通过互联网技术，将各种物理设备与虚拟网络相连接，实现设备间的信息交互和智能化控制。物联网的特点是设备间的互联互通和智能化控制，可以实现更高效、更便捷的管理和控制。例如，智能家居系统可以通过物联网技术实现各种家电设备的智能化控制，提高居住体验。
人工智能技术的发展依赖于大量数据的支撑，而大数据技术则提供了这些数据的存储、处理和分析能力。 云计算为人工智能、物联网等提供了弹性可扩展的计算资源，使得这些技术得以大规模部署和应用。 物联网通过将物理世界数字化并连接到网络，为人工智能和大数据分析提供了实时数据输入。
物联网技术：物联网技术是一种将物理世界与数字世界相连接的技术。它通过传感器、通信协议等技术，实现设备之间的互联互通和智能化管理。物联网技术可以应用于智能家居、智能交通、智能工业等领域，提高设备的运行效率和智能化水平。
不是独立存在的。人工智能、大数据、云计算、物联网和区块链都是现代信息技术领域中的重要发展方向，它们之间是相互关联、相互促进的关系。大数据，为人工智能、云计算和物联网提供了丰富的数据资源和分析手段，物联网与云计算、人工智能等技术结合后，还可以为行业带来更多的应用场景。
IT行业的热点有：云计算、大数据、人工智能、物联网和区块链。云计算 云计算被认为是IT的基础设施，为企业提供了灵活、可扩展的计算能力。其核心在于将数据存储和计算资源通过互联网进行集中管理和调度，用户可以通过云服务随时随地访问数据和应用程序。